Product details
- Publisher : O'Reilly Media; 1st edition (February 11, 2020)
- Language : English
- Paperback : 260 pages
- ISBN-10 : 149204511X
-
ISBN-13 : 978-1492045113
جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product 1st Edition
Learn the skills necessary to design, build, and deploy applications powered by machine learning (ML). Through the course of this hands-on book, you’ll build an example ML-driven application from initial idea to deployed product. Data scientists, software engineers, and product managers—including experienced practitioners and novices alike—will learn the tools, best practices, and challenges involved in building a real-world ML application step by step.
Author Emmanuel Ameisen, an experienced data scientist who led an AI education program, demonstrates practical ML concepts using code snippets, illustrations, screenshots, and interviews with industry leaders. Part I teaches you how to plan an ML application and measure success. Part II explains how to build a working ML model. Part III demonstrates ways to improve the model until it fulfills your original vision. Part IV covers deployment and monitoring strategies.
This book will help you:
- Define your product goal and set up a machine learning problem
- Build your first end-to-end pipeline quickly and acquire an initial dataset
- Train and evaluate your ML models and address performance bottlenecks
- Deploy and monitor your models in a production environment
منابع کتاب جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product 1st Edition
مهارت‌های لازم برای طراحی، ساخت، و استقرار برنامه‌های کاربردی با یادگیری ماشین (ML) را بیاموزید. از طریق دوره این کتاب عملی، شما یک نمونه برنامه کاربردی مبتنی بر ML را از ایده اولیه تا محصول مستقر خواهید ساخت. دانشمندان داده، مهندسان نرم‌افزار و مدیران محصول - از جمله متخصصان با تجربه و تازه‌کار - ابزارها، بهترین شیوه‌ها و چالش‌های موجود در ساخت یک برنامه کاربردی ML در دنیای واقعی را قدم به قدم یاد خواهند گرفت.
نویسنده Emmanuel Ameisen، یک دانشمند داده با تجربه که یک برنامه آموزشی هوش مصنوعی را رهبری می کند، مفاهیم کاربردی ML را با استفاده از قطعه کد، تصاویر، اسکرین شات ها و مصاحبه با رهبران صنعت نشان می دهد. بخش اول به شما می آموزد که چگونه یک برنامه ML را برنامه ریزی کنید و موفقیت را اندازه گیری کنید. قسمت دوم نحوه ساخت یک مدل ML کارآمد را توضیح می دهد. بخش سوم راه هایی را برای بهبود مدل تا زمانی که دیدگاه اصلی شما را برآورده کند، نشان می دهد. بخش چهارم استراتژی های استقرار و نظارت را پوشش می دهد.
این کتاب به شما کمک می کند:
- هدف محصول خود را مشخص کنید و یک مشکل یادگیری ماشینی راه اندازی کنید
- اولین خط لوله سرتاسر خود را به سرعت بسازید و مجموعه داده اولیه را بدست آورید
- مدل‌های ML خود را آموزش و ارزیابی کنید و گلوگاه‌های عملکرد را برطرف کنید
- مدل های خود را در یک محیط تولید مستقر و نظارت کنید
ارسال نظر درباره جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product 1st Edition